回答:并不会,python的list切片操作在长度不一定时使用-1来索引最后一个元素,不过如果是现成的list,问题不大,如果是自己生成的list,比如用split产生,要注意验证产生的list是否是所希望的结果
Python运行方式 Python运行有两个方式,一是Python交互式模式,二是直接运行.py文件。 第一种 Python交互式模式 在cmd下输入python即进入。在命令行模式下,可以执行python进入Python交互式环境。看到>>>是在Python交互式环境下:...
...处理,比如多进程。 不喜欢 Python 的人经常会吐嘈 Python 运行太慢。但是,事实并非如此。尝试以下六个窍门,来为你的 Python 应用提速。 窍门一:关键代码使用外部功能包 Python 简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感...
...,也就是说用python编写好的程序不需要提前编译,而是在运行时由解释器一行一行地把python源代码翻译成cpu可以读懂的机器代码。要运行python程序,需要从python官网下载python软件,安装到自己的电脑上。从官网下载下来的python软...
...解释。这对学习是很有好处的,因为可以在 Python REPL 中运行代码并立即查看结果,而不必编译和执行。 但是由于 Python 程序并没有那么快,开发人员多年来创建了几个 Python 的编译器,包括 IronPython 和 Jython。 快速的性能并不是...
...,并且乐趣无穷。用 Python 写的程序不仅整洁美观,而且运行速度快得惊人。不论是私底下还是工作中,Python 都是笔者最爱的语言。然而,即便是 Python 这样美妙的语言,却也可能出现运行缓慢的情况。幸运的是,有许多不错的...
...test() 说明: 注释 # -1- :让该.py文件直接在unix/linux/mac上运行 注释 # -2- :.py文件使用标准UTF-8 编码 import sys:导入sys模块。之后便可以利用sys这个变量,访问sys模块的所有功能。sys模块有一个argv变量,用list存储了命令行的所...
在此之前,我们运行一些简短的Python代码,都是通过Python解释器(python或ipython)进行的,如果我们退出解释器再重新运行解释器后,上次敲进去的变量、函数等都不见了,没有保存下来。为了保存我们曾经写过的代码,就是...
...的功能。通过创建多线程进程,每个线程在一个处理器上运行,从而实现应用程序的并发性,使每个处理器都得到充分运行。 在解释python多线程的时候. 先和大家分享一下 python 的GIL 机制。 二.GIL(Global Interpreter Lock)全局解释...
...解虚拟二字,Python的虚拟环境无非就是将系统的Python运行环境copy到一个指定的文件夹下,这个文件夹里的内容就是所谓的虚拟环境。你可以在这个copy出来的环境做实验(写你的Python代码)而不用担心影响到其它的项目。 也就...
...Thread_type_lock对应C语言里的mutex_t类型。在Python解释器开始运行时初始化这个变量 void PyEval_InitThreads(void) { interpreter_lock = PyThread_allocate_lock(); PyThread_acquire_lock(interpreter_lock); } 所有Python解释器里执...
...6,此时系统默认的python已经是2.7.*版本,要确保yum能正常运行,务必修改/usr/bin/yum vi /usr/bin/yum 将第一行的#!/usr/bin/python修改为#!/usr/bin/python2.6 4、安装pip包管理工具 pip是一个安装和管理python包的工具. wget https://raw.github.co...
...并安装Anaconda 好啦,作为小白,我们的第一步是安装能够运行Python的环境,所谓环境就是指我们要安装一个软件,之后就能用它来写Python代码 (觉得我对环境解释特别智障的请绕行,我们是小白!!!) 想我当初在安装环境时被...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...